一、如何玩转抖音的推荐规则？

抖音最新官宣数据显示，上个月，抖音用户日活突破3.2亿。
这是什么概念？
在2019年Q1财报上，微博的日活数据是2亿，也就是说，现在抖音日活比微博多了将近一个亿。

另外从用户的使用时长来看，抖音的用户使用时长是78分钟，在国内各款APP里也是一骑绝尘。

上线之初的抖音1.0版本只是一款用来拍摄和制作视频的工具，类似于作为修图工具的美图秀秀。
到2.0时代，它迭代成为一个年轻人的社区，slogen是“专注于年轻新生代的音乐短视频社区”。
2018年，抖音进入3.0时代，正式蜕变为一个主流的大众社区，slogen调整为“记录美好生活”。

2019年，为了弥补社交短板，抖音接入了多闪的社交关系链条，正式成为一个社区加社交的互联网产品。

目前，国内的流量主要分为两种：一种是私域流量，一种是公域流量。

当我们关注这个账号时，才能收到这个账号发布的信息，这就是私域流量。

微信是典型的私域流量池，比如说我的微信公众号有100万的粉丝，那我发布的内容就会有100万人能看到。
微博也是主要基于社交的私域流量池。

抖音的流量分发逻辑是：当一条视频被发布出来后，首先分配一个一级的流量池，也称为初始流量池——初始流量的大小取决于这个账号的权重，权重越高，初始流量池就会越大。
算法会根据初始流量池的数据反馈，判定该视频是否受到用户欢迎，如果数值都高于平均值，后台算法就会把它继续分发到二级流量池、三级流量池。

这种分发逻辑，完全摒弃了传统的由记者编辑来决定内容优质度或者位置好坏的排版方式。

在抖音上，我们经常会看到爆款视频背后的账号往往粉丝量并不高，可能只有几千或者一万！
这就是由算法推荐模式所决定的。

那么，后台算法是如何筛选视频，如何衡量视频的优质度呢？

如此一来，我们就可以自己判定内容的优质度，主要依据是这两种维度。

一级数据维度包括播放量、点赞量、评论数、转发数。

这些指标代表什么呢？
播放量代表内容的精彩度，点赞量代表的是用户的认可度，评论数和转发数代表视频所谓社交货币的价值度。

二级数据维度主要有关注率、点赞率、评论率、转发率。

关注率是视频转化的粉丝除以视频的播放量。

比如：一条视频获得了100万的播放，带来了1万粉丝的转化，这是一个比较高的转化率同样一条视频，有100万的播放量，甚至有1000万的播放量，但是他的粉丝转化可能只有几千人，这样的粉丝转化率就是极低的。
为什么会出现这种现象呢？
视频播放量很高，但用户看到这条视频后并不愿意关注我们，原因在于账号缺乏自己的定位人设，缺乏一个整体的内容规划和包装，使得用户看了我们的视频之后，也不会对我们抱有期望。

可见，我们既要做爆款内容，也要持之以恒地去坚持人设以及内容规划，让用户抱有持续期待，这样我们才能通过内容来获得更多的粉丝。
否则，结果可能就是视频火了，账号没火。

点赞率背后是视频的内容质量，评论率背后是互动指数，转发率背后是社交货币的价值指数。

一个账号上传视频后会在初始流量池分发，而流量池的大小由账号的权重决定。

账号权重是一个什么样的概念呢？
它类似于一个账号的信用指数，是算法衡量该账号优质度的一个标准。
优质账号可以获得比较高的起始流量。

通常意义上的账号权重有这几类：僵尸号、低权重号、中途被降权的账号、待上推荐号、待上热门号