一、千人千面是怎么运行的？

第一步:买家进入淘宝。
淘宝立即识别买家的标签；

第二步:根据该买家的标签儿找到相似人群；

第三步:根据相似人群找到他们共同喜欢的宝贝；

第四步:在淘宝所有同类型的宝贝中，找到与样品库相似的宝贝。
形成宝贝合集。

这些宝贝合集会展示在该买家的面前。
相似度越高，排名越靠前。
在统计学当中这叫做范本对比。
到此，一个千人千面的实现过程就完成了。

二、千人千面只是改变了产品的展现方式。

1.与以往的方式相比，它改变了什么 ？

方式1：销量权重排序:表达为实力垄断，等于扼杀市场活力。

方式2：下架时间排序:表达为平均分配，等于不鼓励创新。

方式3：千人千面排序:表达为同质化产品强者恒强，鼓励付费推广个性化产品迅速崛起，鼓励创新。

2.什么是标签？

A：所谓的标签就是指特征属性的集合。
我们需要特别关注的标签有3块：用户标签、店铺标签、商品标签。

店铺标签

可简单理解为某店铺所有产品标签的综合，通常取决于店铺的主营类目。
主营类目占比90%，这应该是目前淘宝更看好的店铺（这与基本采取大量铺货的店群模式有些格格不入）。

换言之，当店铺定位混乱，即主营类目不明确的时候，店铺的标签属性就被削弱。
在计算权重的时候是要吃亏的。

商品标签

商品标签大约就是符合店铺标签下的一个再定位。

这其中应该包括很多具体属性，譬如：性别、年龄段位、消费层级、风格、客单价以及产品相关属性。
商品标题，当然也是标签养成因素之一。

系统根据基本的产品标签，定向推送给拥有该标签喜好的消费者。
比如你的产品是毛呢大衣，商品定位的消费者是18~24岁女士，消费层级是白领，风格韩版，客单价是100~200元区间，产品属性是甜美简约……那么，标签匹配度高的用户，在搜索相关商品时，就会优先获得展示。