为什么我的超级推荐流量展现非常少，或者不展现的情况？

1.启动展现：超级推荐的新建计划会有冷启动时间，系统针对新建计划会有投放验证，根据综合数据表现计算您的商品、创意适合什么样的人。所以需要一定的计算时间。因此建议计划进行稳定的长期投放，查看计划长期效果

为什么我投放超级推荐的流量非常不稳定，起伏很大

1：推荐流量是RTB实时竞价，竞争环境变化会导致流量的起伏。

2：推荐场景是数据实时反馈的过程，存在尝试阶段，尝试阶段系统会分配流量，如未能承载则代表可能这部分流量不适合，因此流量减少，从而去尝试其他新的。

3：推荐算法学习积累依赖的是商家稳定的信息输入和条件判断，不可大范围的随意调整出价，创意，定向人群。这些调整都可能导致系统原有的学习模型产生变化，从而产生不稳定。

为什么我的超级推荐营销专区与生意参谋流量来源数据为什么不一致？

统计维度不同：超级推荐统计点击维度数据；生意参谋店铺来源渠道统计访客维度数据

数据来源差异：图文直播投放，可以投放微淘和直播落地页，这些页面不属于店铺页面，落地页到达店铺会有部分流失折损，这部分数据因为未进店所有是不在生意参谋访客中的，超级推荐正常计算点击。

超级推荐的计费情况

[展现原理]：根据设置的定向人群进行竞价排名展现。

[扣费原理]：

超级推荐是按点击收费（CPC）

按照CPC竞价收费，即展现免费，点击收费。点击付费投放模式下将“点击出价”折算成“千次展现的价格”

折算后的CPM出价与其他商家进行竞争，价格高的优先展示。

公式：CPM=CPC*CTR*1000

CPC是您自己在后台的设置出价，系统会参考创意的历史CTR来计算预估CTR。如果创意是新上传的，没有历史CTR，则会先参考您的同行在相同定向、资源位上的平均CTR 作为初始CTR；在投放过程中，用最新的CTR来修正预估CTR。

竞价成功后，按照下一名CPM结算价格+0.1元作为实际扣费的CPM价格，根据公式换算成点击扣费CPC。

根据公式CPM=CPC*CTR*1000，推算出CPC=CPM/1000/CTR

超级推荐能查看更多的数据有哪些？

基础效果数据：消耗、展现、点击，点击成本等数据；

粉丝获取数据：粉丝关注量和粉丝获取成本；

引导进店数据：引导进店量、引导进店率、新客数量、拉新成本、店铺关注量等

互动数据：平均时长、评论、转发、点赞等数据

商品后链路数据：收藏加购量，引导成交金额，投入产生比等等

系统提供人性化自定义报表，详细操作位置如下图。