关键词+自定义属性组合双重定点精准用户三天拉正你的人群
大家好,我是景云,临近双十一了,很多商家为了准备双十一这段时间狠冲了一波
销量,但是伴随着冲销量,淘客的弊端也在不断凸显,即搞乱了人群。
目前距离双十一的节点已经很近了,那我们要怎么样才能在这么短的时间内,成功把人群拉正,以最佳的产品姿态去迎接双十一呢?
拉人群的方式有很多,最简单、省钱的方式就是老客户自然进店,通过老客户购买转化的标签实现
流量的精准,人群校正。
但这种方式的弊端就是需要很久的时间,且实际效果要综合考虑到
店铺人群标签混乱程度、店铺老客户、粉丝数量的多少以及复购率的高低这几个因素来看。
如果标签只是稍微不精准,且老客户、粉丝群体数量较多,类目复购也高。
那这种情况我们不用过多操作,店铺标签自然就会逐步精准了。
如果标签混乱程度较高,老客户、粉丝群体数量较少,类目复购低。
这种情况还在等着店铺流量自然精准就不太现实了,就需要我们通过其他的渠道来主动地拉正人群标签。
其他渠道最主要的还是通过
直通车,直通车是我们拉正人群最有效,也是最直接的工具。
不过在目前,如果人群标签有问题的话,我建议大家都通过直通车来操作。
因为现在距离双十一的时间很短,通过直通车才能够在最短时间内快速拉正人群标签,调整宝贝状态。
其实说到直通车操作人群这点大家都听过,但是具体该怎么操作却是一直困扰着商家的问题。
今天我就和大家分享一个,快速拉正人群标签的玩法,让大家只需花三天左右的时间就能够实现人群拉正。
一
关键词关注我的商家不知道还有没有印象,我说过每一个关键词后,其实都代表着一定需求的人群。
关键词有区别,搜索该关键词的
用户需求就是不同的,哪怕只是关键词的顺序不同。
我举个例子,搜索“长袖连衣裙”和搜索“连衣裙长袖”的用户,他们的需求点就不同。
原因在于,我们搜索长袖连衣裙,我输入的第一个关键词是“长袖”,那说明“长袖”这个词是我的主要需求点。
连衣裙可能是系统自动衍生出来,然后我跟随系统点击,最终完成了搜索“长袖连衣裙”的这个动作。
而“连衣裙长袖”这个关键词,我搜索的第一个关键词是“连衣裙”,所以连衣裙是我的主要需求点。
即使展现出来的款式是短袖的连衣裙,我可能也会接受。
但对于搜索“长袖连衣裙”的用户来说,短袖连衣裙就与我的主要需求点相冲突,是不会被用户认可的。
从上面这个例子中,我们可以很直接的了解到,每一个关键词后面所代表人群需求的含义,也就更能了解,精准关键词对于我们产品的重要性。
只有我们
推广的关键词能够契合到我们用户的主要需求点,使得我们的人群契合关键词后所代表着的人群。
那怎么样才能抓取到精准关键词呢?
一个字,就是测!
只有通过真实的数据,才能确定每一个关键词能给我们带来的实际效果是怎么样的。
二
人群
我们的目的就是拉精准人群,所以在人群方面,肯定也是不能疏忽的。
在筛选人群的时候,最初一定要学会分析店铺整体定位用户的人群画像。
如果店铺有一定的销量数据,那直接在生意参谋-流量解析中了解即可。
如果店铺销量数据不足,无法从数据中了解精准人群定位,那就以店铺产品的定位人群为主。
确定了之后,就按照这一人群画像来自定义人群组合,强拉优质人群。
当然了,在根据数据组合了人群包后,我们最终还是要从数据出发,根据每个人群的数据优劣来判断人群实际效果。
三
具体操作
新建计划添加相关关键词,关键词以精准为主,如果无法判断精准与否,那就添加尽可能多的关键词。
同时由于时间较紧,将这些关键词尽可能卡到较高的位置,以求在最短的时间内获得较大的展现及数据。
可以使用一下抢位助手辅助抢位。
不过要注意,在新建计划前期关键词权重不高的情况下我们去卡高位,出价会需要出的比较高才能获得一定的展现。
如果我们原有直通车计划,那在原来直通车计划中操作也是可以的。
如果是非标品的话,卡位置同样要卡,但不需要像标品一般太靠前,一般来说,非标品我们卡在前十六位就好了。
人群就根据我们的人群画像进行两两组合划分,定向暂时不开,智能拉新的话可以尝试着开一下。
计划设置好后,在关键词方面操作主要注意以下几点:
①尽量保证每个词都能获取到足够的展现,如果某些关键词展现较少,先采取提价处理,看展现能否提升,再来决定取舍;
②有展现点击少的词,直接删掉;
③对于花费高,投产低的词,降低出价,控制一下流量;
④高点击、高转化的词,稳定权重,后继续提价,抢占更高的流量;
⑤对于调整后数据仍然很差的词,直接删掉,稳住整体的计划权重。
在人群方面,操作注意的点和关键词类似:
点击、转化数据好的人群,就加大溢价提高展现投入;
数据一般的人群,降低溢价,保持;
数据差的人群直接删掉。
这样通过关键词+自定义人群组合,高卡位提高展现效率,双重渠道快速获取精准用户。
其实无论是关键词、人群,还是其他,我们在优化的时候一定要清楚目的,根据目的来分析相对应的数据,之后再根据数据来调整、优化,才能够做好店铺的引流优化。