不管怎么说，需求端窗口期已经出现了，而此时再谈及“无人零售”，语境已经大为不同。

　　不是无人，而是零售

　　如果说曾经的无人零售是一种被资本推起来的，追求超前科技、助得资本活跃的概念，那么现在，行业对其也有了更为清醒的认知——它不再高居风口之上，转身变成了帮助零售商进行无人化升级的利器。业界已然换了一种口吻。

　　目前在一家商超中，无人化程度最高的应该还是结账收银系统，多点Dmall的刘然就表示，目前零售业的自助结账体系是由环岛式自助购、通道式自助购与人工银台相结合。而不管是火神山超市的智能购，还是多点现有的智能化项目，其实都是“自助化”购物，而非真正的“无人商店”。

　　李悦韡也强调，他们做的不是“无人”，而是“无感”（frictionless shopping或cashierless checkout），“我们目前不是特别主张推全无人便利店这一业态，是在推无感支付的方案。”

　　这是因为无人便利店如果做到完全的无人，在服务上还有一定的局限性。比如香Yan和一些卫生条件要求高的特殊商品，在国内不允许自助售卖，这就需要保留一名运营人员。

　　举例来看，一个品类丰富的大面积便利店里可分为有人区和无人区，无人区域不需要专人看管，“人”只要管好需要人工售卖的商品，店员在晚上、周末等客流较少时就可以下班，有人区域关闭，无人区域自动运营。而当无人商店的布局达到一定密度时，可以实现一人管理同区域内至少三家店铺，进一步提高人效。

　　不过，关于无人零售一直有一个认知误区：无人是否一定带来成本的降低？这其实还是要看整体的效率。

　　不需要人守着的货柜、货架，是无人零售的另一个缩影。两年前，一众无人货架倒在2018年的年中，不过，赶在风口乍起时加入赛道的公司在楼下，至今还维持着运营，并且在春节期间获得了可观的增长。

　　在在楼下创始人兼CEO张赢看来，无人零售的关键不在有没有人，而是成本和效率。“以前大家只想着去‘无人’，那要花很多钱，你怎么能算得过来账？最后还是看成本能否压到最低，比如履约、人力、资金成本，然后看效率能否提到最高，效率就是消费者体验。这两点要达到平衡。”

　　在楼下之所以采用了自助便利柜的形式，就是张赢认为这是一种“最便宜、性价比最高的履约方式”。他的理由是：“第一，无人便利业态能够成功的关键不是有没有人，而是商品对用户有没有吸引力；第二，看履约方式用户是否能接受。履约成本低了，你才不会把商品的毛利加很高。用社区货柜的形式，司机把车停到路边就可以补货了，但是在办公场景下，员工还需要先到停车场然后来回上下楼。现在抗疫带来了第三个理由，安全，包括无接触以及可溯源。”目前在楼下有80%的业务都集中在社区自助货柜，只有20%的点位还在写字楼、学校以及部分商圈。

　　无人零售的核心不在无人了，转为以低成本、高效率的方式做零售。这也是为什么张赢从不认为自己做的是“无人零售”：“我们做的是零售，只不过现在赶上了一个无接触购物的风口。千万不要将货柜单纯理解成一个机器，硬件背后一定是软件和后面的数据算法在起作用。要用电商和零售的逻辑来做，然后通过算法数据达到千店千面的效果。”

　　只能说，当神秘和高科技的外衣被揭开，无人零售露出的本质还是零售，而零售的内核仍旧是商品力和效率。

　　李悦韡也有类似的看法：“无人”技术为便利店带来的作用其实是开源节流。

　　无人便利店并不是去做没有温度的无人机，而是在做“少人”的事情，降低人工成本。开源则是最大可能提升工作效率。“目前门店对收银的效率要求比较高，很多传统便利店的收银员，一个小时结算50～100单，挑战已经很大了，而且年轻人不愿长期从事这样简单机械重复的工作，人员流失率高。现在使用机器视觉技术一小时能自动结算600～800单。”把人从重复的结算工作中解放出来，把人的价值发挥在工机器代替不了的服务方面”，也是提高效率的一部分。

　　眼下的零售领域中，随着疫情和无接触的爆发，隐藏在各种模式背后的消费者真实需求已被激发出来：他们需要商品的安全保障，同时需要还有快速到达。那么疫情之后，“无人”能真正迎来爆发吗？

　　爆发还有多远？

　　疫情期间，和去年同期相比在楼下单店概念下的业绩增长了50%，均单价由1月的12元上升至目前的14元，新用户次周留存率上升至目前的28%，一些鲜奶预定、和餐饮公司合作的半成品菜项目的流水，预计会出现30%～50%增长；多点Dmall的通道式自助购结算占比也已经由疫情前的20%～30%上升到60%左右；同样，来联系云拿以询问无人解决方案的需求也极大增多......

　　不过，疫情为相关行业带来了获取和培养用户的机会，但当无人零售回归到店铺本身，它还存在着一些来自主观或客观的问题，包括整个社会商业环境对于无人零售的接纳程度，毕竟无人零售受到的优待不再如往年，所有零售企业碰到的问题，它都会碰到。

　　眼下，在楼下就在部分采取封闭式管理小区的门口受到了阻力。对于不允许进入补货的小区，张赢表示他们正在一个个做工作。“员工登记、14天不出北京、司机和车号等条件都可以满足，柜子和仓库也能做到每天消毒。进小区补货也是降低社区管理的难度，不把货送进去，大家全都聚集在门口。”张赢无奈的说。

　　再从技术上讲，视觉识别里的安全、隐私和便捷，三者很难平衡。毕竟在未有颠覆性技术革新的情况下，视觉识别不排除会为保证销售效率而加快识别速度，从而放弃更多特征点识别的安全性，在无人零售的场景下，便捷性和安全性还是冲突的两面。

　　另外，即使有着机器视觉，无人商店的盗损率也是未来要一直推进解决的问题。

　　在理想状态下，通过极其精准的识别，门店将无盗损这一概念。“我们允许他装包里带出去，甚至扔出去都没问题。这是通过视觉已经能判断出来顾客在做什么，这些都会变为购买行为。”李悦韡说，“目前无人便利店的盗损率已经到千分级别，而机器视觉对周围的环境和光线有自动学习的过程，实际门店运营起来以后，有一些甚至能达到万分级别。”

　　零盗损是在保证技术完美，并且掌握每一个进店用户信息（尤其是支付信息）的前提下，其实作为任何一个门店，完全的防损还很难达到，只会无限接近于零。

　　多点Dmall如今也已投入100多家门店做人工智能防损，通过计算机视觉识别判断漏扫错扫，将盗损控制在收银线以内，同时支持追溯功能，针对个别“特殊”消费者可进行系统提示。但刘然也坦言，尽管如此，盗损依然是无人零售最大的痛点，目前尚无法彻底解决。“只能靠国民素质的提高以及越来越发达的技术。百分百杜绝盗损不太可能，但是它一定会越来越小。”

　　刘然也给未来完全的无人化打上了一个问号，他认为未来的零售一定是有人与无人的结合，而且这个“人”，将不光扮演一位收银员或导购员的角色，而是一个可以提供更高价值服务的人。

　　随着无人零售的话语权更加向零售倾斜，这也对传统零售本身的管理提出了巨大的挑战。人工利用率下降，就是无人程度高了之后首先面对的问题。以前的店员可能同时要做收银、补货等工作，但随着无人的效率提升，人效就会下降。另外，有了机器视觉的加持，门店会产生更多、更细致的新数据，包括一件商品到底拿放了多少次，某位顾客更关注什么样的品牌，他拿起了哪些东西、在什么货架前面停留比较久。

　　“这些数据是把线下购物进行了数字化复原，让线下实体商店拥有线上电商平台一样的数字化能力，如何去融合和利用这个线上线下全流程，给他们（零售商）提供了全新的挑战。”李悦韡说。

　　李悦韡认为无人零售不再会出现曾经简单的野蛮“爆发”的形式，这个领域的成熟还要分好几步。首先，便利店可以先用无人技术解决早、中、晚高峰中易出现的人力不足、结算效率低下等问题，之后，随着无感支付在（便利店）里占的比例多了，习惯使用无人收款的用户数量也上来了，才能有进一步的打算。

　　“这还牵扯到商业的本质、投资回报等比较现实的事情，但是通过这样的机会，让更多人知道有无人的技术在，它已经不是一个概念，而是落地了。面对疫情，它也能帮助做到一定程度的防控，最起码能做到让人无接触购物。”

　　显然，在这次疫情后，除了无接触，人们还会更加关注食品健康和安全，所以长期来看，全数字化和全闭环可溯源的社区零售业态，是人们真实的购物需求之一。张赢认为自己的机遇就在其中：“疫情前后影响的周期大概是6个月，加上后续6个月恢复观察期，给了社区零售一个充分服务用户的时间窗口。特别是无人零售，对于便利柜来说，用户无接触购物消费习惯养成，刚需增加，用户黏性增强。”

　　而这次会不会趁机成就无人零售界的阿里巴巴和京东？张赢则认为可能性不大，因为最后还是要练内功，尊重零售的基本规律，尤其对创业公司而言，只能不断创新。?

　　“非典其实并不是导致淘宝和京东崛起的原因，他们早就做好了崛起的准备而已。玩家们的成本结构不会因为疫情而改变，更不会在疫情之后就变得一帆风顺了，他们还要继续优化才能活的更好，零售创业企业必须跑道够长。”

　　不过另一方面值得注意的是，和无人零售1.0时代不同，眼下很多零售业龙头已经在悄悄布局这个赛道。比如，永辉生活的生鲜智能柜已悄悄出现在杭州滨江区的社区里。而上海的全家便利店，早就在2019年积极布局智能货柜了。

　　更耐人寻味的是，国外，亚马逊最近也准备在西雅图总部附近的国会山推出规模更大的Amazon Go；当地时间2020年2月18日，日本连锁便利店罗森在日本川崎市开设首家无人商店。零售老玩家的入场，或许会为这个行业带来新的格局。

　　如此，在当下的无人零售领域，有了足够领先的技术支撑，还要读懂零售世界的规则，玩家才能不用担心风口的起落，也能随手接住任何一个爆发，或是细水长流走下去的机会。