超级推荐AIPL优化链路分析投产差的原因找到了
引言
当我们在优化超级推荐的时候,首先要学会通过数据找到问题在哪里,专业的运营在这个时候,会很快在大脑里形成问题解决图谱,如果没有点击量,是不是因为点击率不达标,如果点击率达标了,是不是因为没有展现,那是什么原因没有展现呢?
我们发现,影响展现的因素有7个,把这7个节点全部检查一遍,问题基本就找到了,自然就知道应该怎么做了。
我说一下具体操作,第一步是打开超级推荐报表,找到点击效果,转化周期设置30天,那么,转化周期是什么意思?
举例,比如今天有一个流量是通过超级推荐渠道进来的,他只要在未来30天内购买你产品的,都会算为超级推荐的ROI,所以转化周期越长,理论上ROI就越大。
第二,在所有的报表数据里,重点看三个数据,第一个是平均点击单价,第二个是投入产出比,第三个是收藏加购成本。
收藏加购成本的算法是:花费/(收藏+加购),收藏加购成本可以告诉我们,平均每获得一个收藏/加购,得花多少钱在超推渠道,这是拉新阶段很重要的参考数据。
接下来要分析每个问题在哪里,我们根据超级推荐的链路,可以把所有的数据分析大致拆解成4个单元,其实就是从展现-点击-收藏加购-转化的过程。
首先分析展现,宝贝数量越多展现越大,日限额越高可能拿到展现的天花板就越高,定向数量(投放人群)越多,能拿到的展现就越高,这好比直通车的关键词。
第二个是资源位数量,投放的位置越多展现越大,第三个是优化目标,比如促进点击,促进收藏加购和促进成交,流量规模是:促进点击>促进收藏加购>促进成交。
最后是出价了,出价越低展现量就会越低,所以发现没展现的时候,一定是这几个地方中的2-3个地方出问题了,所以哪里有问题补哪里就行。
有了展现后,就要看有没有点击了,如果有展现没点击,首先去看创意图,第二个去看创意标题,这两样会影响点击率。
如果这两点没问题,就去检查人群精准度,是不是投放的人群出问题了,要检查人群和宝贝标签,确认有没有问题。
接着去检查资源位,有一些资源位天生点击率就很低,淘宝所有的资源位都会给你参考点击率,就是在该资源位上的平均点击率,你可以参考一下。
然后就是产品的售价,如果售价离谱,太贵或者太便宜都会影响点击率,所以,如果有展现,但是没点击,一定就是点击率出问题了,就从上面5个地方去找。
当你有了展现和点击量,但是发现没有人对你的产品感兴趣,收藏加购很差,首先还是要看人群精准度,看看流量到底精不精准,方法和上面说的一样。
接下来要检查宝贝内功,包括主图视频,5张主图,评论,买家秀,问大家,详情页,还有客服以及价格,每一个都有很多优化方法,可以点击文末的[阅读原文]学习课程。
最后是转化,有展现、有点击率、有收藏加购,最后转化不好,也要检查定向人群是否精准,短视频,5张主图,评价、买家秀、问大家,详情页,客服以及价格都需要优化。
所以,通过以上4个节点:展现,点击,收藏加购和转化,一个个去推导分析,基本上就能找到问题出在哪里了。
课后思考
如果你有机会看到同行的后台,你会发现,同样的产品,别人有展现,但是你可能没有展现,这是什么原因造成的?
欢迎你在评论区里给我留言,恭喜你又解锁了一个新技能,我们下节课再见!